新型組合預測模型在空中交通流量預測的應用

民航運輸業(yè)的快速發(fā)展使空中交通流量迅猛增加,如何準確預測未來的交通流量是關平到行業(yè)資源高效分配、戰(zhàn)略合理部署的一個重要問題.因此,國內外眾多專家對空中交通流量的預測進行了大量研究,提出了諸多模型和方法.針對目前空中交通流量預測中存在的缺陷與不足,提出并建立了一種適用于民航的新型組合預測模型.將趨勢外推法擬合的結果作為多元回歸分析法的復合時間變量組,并利用主成份分析法實現(xiàn)了復合時間變量組與其他影響因素變量的有機結合,建立了趨勢外推法和多元回歸分析法的組合預測模型.以上海終端區(qū)的空中交通流量預測為例,借助SPSS數(shù)據統(tǒng)計軟件進行研究分析,通過對預測結果的各項精度檢驗,與傳統(tǒng)方法相比較,證實本預測模型的優(yōu)越性.

作 者： 姜靜逸 韓松臣 王玉婷   作者單位： 南京航空航天大學民航學院,南京,210016  刊 名： 中國民航大學學報  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA  年，卷(期)： 2009 27(5)  分類號： V355  關鍵詞： 主成份分析法   趨勢外推法   多元回歸分析   空中交通流量   組合預測  

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