基于光譜分析技術的黃瓜與莖葉識別研究

摘要：為了能夠快速實時地識別溫室中的黃瓜,研究了黃瓜和其莖葉的近紅外反射光譜特性.利用近紅外光譜儀在室內共采集138個樣本(黃瓜46個,莖46個,葉46個)的反射光譜,進行Savitzky-Golay平滑后,抽取光譜中的108個樣本作為校正集,采用偏差權重法選擇信息量較大的光譜波段690～950 nm進行研究.在主成分分析(PCA)的基礎上,結合馬氏距離建立識別模型,剔除了7個異常樣本.用剩余的101個樣本進行偏最小二乘法建模,對校正集之外的30個樣本進行預測.結果顯示預測值和實際值的相關性達0.994 1,正確識別率達100％.說明黃瓜、莖和葉的近紅外反射光譜特性之間有一定差異,可以用近紅外光譜技術進行鑒別,為黃瓜識別提供了一種新的方法和思路. 作者： 王海青  姬長英  陳坤杰 Author： WANG Hai-qing  JI Chang-ying  CHEN Kun-jie 作者單位： 南京農業(yè)大學工學院,江蘇省高等學校智能化農業(yè)裝備重點實驗室,江蘇南京210031 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分類號： S123 TH744.1 關鍵詞： 光譜分析    黃瓜識別    主成分分析    偏最小二乘法    馬氏距離法    機標分類號： V23 U6 機標關鍵詞： 光譜分析技術    黃瓜    莖葉    正確識別率    Identification of    Research    Technology    Spectrum Analysis    Based    近紅外光譜技術    反射光譜特性    樣本    校正集    偏最小二乘法    近紅外光譜儀    主成分分析    預測值    識別模型    馬氏距離    快速實時 基金項目： 國家(863計劃)項目 基于光譜分析技術的黃瓜與莖葉識別研究[期刊論文]  光譜學與光譜分析 --2011, 31(10)王海青  姬長英  陳坤杰為了能夠快速實時地識別溫室中的黃瓜,研究了黃瓜和其莖葉的近紅外反射光譜特性.利用近紅外光譜儀在室內共采集138個樣本(黃瓜46個,莖46個,葉46個)的反射光譜,進行Savitzky-Golay平滑后,抽取光譜中的108個樣本作為校正集...

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